NVIDIA Jetson: آرکیٹیکچر، ورکنگ اور اس کی ایپلی کیشنز

NVIDIA Jetson جیسا دنیا کا معروف پلیٹ فارم ایمبیڈڈ کمپیوٹنگ بورڈز کا ایک سلسلہ ہے جو بنیادی طور پر خود مختار مشینوں اور دیگر میں استعمال ہوتا ہے۔ سرایت شدہ ایپلی کیشنز . یہ بورڈ بنیادی طور پر جیٹسن ماڈیولز پر مشتمل ہے، جو کہ اعلیٰ کارکردگی والے کمپیوٹر ہیں۔ Jetson اسی طرح کے AI سافٹ ویئر اور کلاؤڈ-آبائی ورک فلو کے ساتھ اچھی طرح موزوں ہے جو کہ دوسرے NVIDIA پلیٹ فارمز میں استعمال ہوتا ہے اور صارفین کو سافٹ ویئر پر مبنی خود مختار مشینیں بنانے کے لیے طاقت سے بھرپور کارکردگی فراہم کرتا ہے۔ NVIDIA Jetson کمپیوٹر ویژن ایپلی کیشنز کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ لہذا، یہ مضمون NVIDIA Jetson - کام کرنے اور اس کی ایپلی کیشنز کے ایک جائزہ پر بحث کرتا ہے۔

NVIDIA Jetson کیا ہے؟

NVIDIA Jetson ایک جدید ہے۔ سرایت نظام بورڈ جو کئی صنعتوں میں اختراعی AI مصنوعات بنانے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ NVIDIA Jetson ایک سرکردہ ہارڈویئر پلیٹ فارمز میں سے ایک ہے جو ٹیک کے شوقین افراد اور طالب علموں کے لیے جدید AI پروجیکٹس کی ایک رینج کے ذریعے تجربہ حاصل کرنے کے لیے بہت مفید ہے۔ یہ بورڈ AI کے لیے ایک بہت ہی کارآمد بورڈ ہے جس میں ماڈیولر، سمال فارم فیکٹر، اور ہائی پرفارمنس ایج کمپیوٹرز شامل ہیں۔ اس کے علاوہ، اس بورڈ میں سافٹ ویئر ایکسلریشن کے لیے استعمال ہونے والے JetPack SDK کے ساتھ ساتھ اپنی مرضی کے AI پروجیکٹس کے ترقیاتی طریقہ کار کو بڑھانے میں مدد کے لیے ایک مکمل ماحولیاتی نظام بھی شامل ہے۔

NVIDIA جیٹسن آرکیٹیکچر

ہم جانتے ہیں کہ Nvidia سے Nvidia Jetson ماڈیول ایمبیڈڈ کمپیوٹنگ بورڈز کا ایک سلسلہ ہے۔ Jetson TX1, TX2 اور TK1 کے تمام ماڈلز Nvidia سے ایک SoC یا Tegra پروسیسر رکھتے ہیں جس میں ARM آرکیٹیکچر CPU شامل ہوتا ہے۔ یہاں، جیٹسن ایک کم طاقت والا نظام ہے جو بنیادی طور پر مشین لرننگ ایپلی کیشنز کو تیز کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

NVIDIA Jetson Xavier NX فن تعمیر ذیل میں دکھایا گیا ہے۔ یہ سب سے جدید اور چھوٹا AI سپر کمپیوٹر ہے جو ایج کمپیوٹنگ ڈیوائسز کے ساتھ ساتھ استعمال ہوتا ہے۔ خود مختار روبوٹکس . اس ماڈیول میں سرور کلاس کی کارکردگی کو ٹھوس 70x45mm فارم فیکٹر کے اندر تعینات کرنے کی صلاحیت ہے اور یہ 15W سے کم پاور کے 21 TOPS تک کمپیوٹ فراہم کرتا ہے، بصورت دیگر 10W سے نیچے کمپیوٹ کے 14 TOPS تک۔

مندرجہ بالا خاکہ میں شامل کردہ 384 کور NVIDIA Volta شامل ہے۔ جی پی یو بشمول 6 کور NVIDIA Carmel ARMv8.2 64-bit CPU، 48 Tensor Cores، 8GB 128-bit LPDDR4x، 4K ویڈیو انکوڈرز اور ڈیکوڈرز، ڈوئل NVDLA (NVIDIA ڈیپ لرننگ ایکسلریٹر) انجن، چھ تک فوری طور پر اعلیٰ درجے کا کیمرہ سینسر اسٹریمز، ڈوئل ڈسپلے پورٹ یا HDMI 4K ڈسپلے، PCIe جنریشن 3 ایکسپینشن، USB 3.1 اور GPIOs کے ساتھ I2C، SPI، I2S، UART اور CAN بس۔

NVIDIA Jetson کی خصوصیات میں درج ذیل شامل ہیں۔

• پاور 10W یا 15W موڈز اور 5V ان پٹ ہے۔
• CPU 1400MHz پر 6-core NVIDIA Carmel 64-bit ARMv 8.2 ہے۔
• GPU 384-core NVIDIA Volta ہے 1100MHz پر 48 Tensor Cores سے۔
• DL دوہری NVDLA انجن ہے۔
• میموری 1600MHz پر 8GB 128-bit LPDDR4x ہے۔
• 16GB eMMC 5.1 اسٹوریج۔
• کیمرہ 12x MIPI CSI-2 لین ہے | 3×4 یا 6×2 کیمرے۔
• 6 کیمرے تک (36 ورچوئل چینلز کے ذریعے)۔
• تھرمل -25°C سے 90°C تک۔
• ڈسپلے DP 1.4 یا eDP 1.4 یا HDMI 2.0 a/b 4Kp60 پر ہے۔
• ایتھرنیٹ 10 یا 100 یا 1000 BASE-T ایتھرنیٹ ہے۔
• USB 3.1 اور USB 2.0۔

اس ماڈیول کو NVIDIA کے پورے CUDA-X سافٹ ویئر اسٹیک اور AI ڈیولپمنٹ کے لیے JetPack SDK سے بھی تعاون حاصل ہے۔ یہ ایک مکمل ڈیسک ٹاپ لینکس ماحول کے اندر ریئل ٹائم کمپیوٹر ویژن، گرافکس، اور ملٹی میڈیا ایپلی کیشنز کے علاوہ کئی ہائی ریزولوشن سینسر اسٹریمز پر بہت مشہور مشین لرننگ فریم ورک اور مشکل DNN چلاتا ہے۔

فی الحال، ڈویلپرز نے Jetson Xavier NX کے لیے Jetson AGX Xavier Developer Kit کی مدد سے AI ایپلی کیشنز کو ڈیزائن کرنا شروع کر دیا تھا۔ JetPack کے قریب ڈیوائس پیٹرن پیچ لگانے سے ڈیوائس Jetson Xavier NX کی طرح کارکردگی دکھائے گی۔ یہ سافٹ ویئر کے ذریعے حاصل کیے جانے والے GPU اور CPU کور کی تعداد میں ترمیم کرے گا اور کلاک فریکوئنسی کے ساتھ ساتھ پورے سسٹم میں کور کے وولٹیج کو بھی سیٹ کرے گا۔

پیچ مکمل طور پر الٹنے کے قابل ہے جسے Jetson Xavier NX کی کارکردگی کا تخمینہ لگانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ ماڈیول 10W اور 15W کے پہلے سے طے شدہ پاور موڈز کی درجہ بندی کرے گا جو ایکٹیو موڈ کی بنیاد پر 14 اور 21 TOPS کے درمیان اعلی کارکردگی کو حاصل کرتا ہے۔ nvpmodel ٹول کو پاور پروفائلز کو ہینڈل کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے تاکہ GPU، CPU، متفرق SoC گھڑیوں، اور میموری کنٹرولر کے ساتھ ساتھ مختلف CPU کلسٹرز کے لیے اعلیٰ ترین CLK فریکوئنسی کو ایڈجسٹ کیا جا سکے۔

کام کے بوجھ کی بنیاد پر، DVFS (ڈائنامک وولٹیج اور فریکوئنسی اسکیلنگ) گورنر رن ٹائم پر فریکوئنسیوں کو ان کی اعلیٰ ترین حد تک متوازن کرتا ہے جیسا کہ ایکٹو این وی پی ماڈل نے بیان کیا ہے، اس طرح پروسیسر کے آپریشن کی بنیاد پر بجلی کے استعمال میں کمی آتی ہے۔ این وی پی ماڈل ٹول ٹی ڈی پی اور ایپلیکیشن کی ضروریات پر مبنی نئے پاور موڈز بنانے اور ان میں ترمیم کرنے میں مدد کرتا ہے۔

NVIDIA Jetson ماڈیول سپر کمپیوٹر کی کارکردگی کو ایک چھوٹے فارم فیکٹر SOM (سسٹم آن ماڈیول) کے اندر لے آتا ہے۔ تیز رفتار کمپیوٹنگ کے 21 ٹاپس کے برابر ہارس پاور موجودہ نیورل نیٹ ورکس کو متوازی طور پر چلانے اور مختلف ہائی ریزولوشن سینسرز سے ڈیٹا پر کارروائی کرنے کے لیے بھیجتا ہے۔ یہ ماڈیول اعلیٰ کارکردگی پر مبنی AI سسٹمز جیسے طبی آلات، کمرشل روبوٹس، AIoT ایمبیڈڈ سسٹمز، سمارٹ کیمرے، خودکار آپٹیکل انسپیکشن، ہائی ریزولوشن سینسرز، سمارٹ فیکٹریز وغیرہ کے لیے مثالی ہے۔

سافٹ ویئر

NVIDIA Jetson ماڈیول کو مشترکہ سافٹ ویئر آرکیٹیکچرز کے ذریعے آسانی سے سپورٹ کیا جاتا ہے تاکہ یہ سافٹ ویئر ڈویلپرز کے کام کو بہت آسان بنائے۔ یہ مشترکہ نقطہ نظر ڈویلپر کو دوسرے جیٹسن ماڈیولز پر ان کی تشکیل کو بہتر بناتے ہوئے بار بار کوڈنگ کی پریشانی سے بچاتا ہے۔

NVIDIA JetPack SDK ایک Linux OS، CUDA-X ایکسلریٹڈ لائبریریوں اور APIs کے ساتھ مختلف مشین لرننگ شعبوں جیسے کمپیوٹر ویژن، ڈیپ لرننگ وغیرہ کے لیے دستیاب ہے۔ یہ مشین لرننگ فریم ورک جیسے Caffe، TensorFlow، Keras، اور OpenCV کمپیوٹر ویژن کو بھی سپورٹ کرتا ہے۔ لائبریریاں
NVIDIA Jetson اپنے ماڈیولز کے لیے مختلف سافٹ ویئر ٹولز پیش کرتا ہے جن پر ذیل میں بحث کی گئی ہے۔

NVIDIA JetPack SDK

Jetson پلیٹ فارم سافٹ ویئر بنڈلز جیسے TensorRT، CUDA Toolkit، cuDNN، GStreamer، OpenCV، اور Visionworks سبھی LTS Linux کرنل کے ذریعے L4T کے اوپر جمع ہوتے ہیں۔

NVIDIA Jetson Linux ڈرائیور پیکیج

یہ پلیٹ فارم جیٹسن کے لیے لینکس کرنل، NVIDIA ڈرائیورز، بوٹ لوڈر، سیمپل فائل سسٹم، فلیشنگ یوٹیلیٹیز اور بہت کچھ فراہم کرتا ہے۔

NVIDIA DeepStream SDK

یہ APIs اور لائبریریوں کا ایک مجموعہ ہے جو Jetson پلیٹ فارم پر مضبوط IVA (ذہین ویڈیو اینالیٹکس) کے حل کو ڈیزائن اور ترتیب دینے میں ڈویلپرز کی مدد کرتا ہے۔ اس کا استعمال پیچیدہ ایپلی کیشنز جیسے انکوڈنگ، امیج کیپچر، ڈی کوڈنگ، ٹینسور آر ٹی کے ساتھ اندازہ لگانے کے لیے کیا جاتا ہے۔

NVIDIA Isaac SDK

یہ لائبریریوں، APIs، ڈرائیوروں اور دیگر ٹولز کا ایک سیٹ ہے جو نیویگیشن، تصور اور ہیرا پھیری کے لیے اگلی نسل کے روبوٹ میں AI کا اضافہ کرے گا۔ لہذا یہ AI سے چلنے والے روبوٹکس بنانے اور ان کی تعیناتی میں مدد کرتا ہے۔

NVIDIA جیٹسن کی اقسام

NVIDIA Jetson ماڈیول میموری، GPU، CPU، تیز رفتار انٹرفیس، پاور مینجمنٹ وغیرہ کے ساتھ آتا ہے۔ یہ ماڈیول مختلف پرفارمنسز، پاور ایفیشینسی اور فارم فیکٹرز کی مختلف حالتوں میں دستیاب ہیں تاکہ انہیں مختلف صنعتوں میں استعمال کیا جا سکے۔ NVIDIA Jetson کے مختلف آلات دستیاب ہیں جن پر ذیل میں تبادلہ خیال کیا گیا ہے۔

NVIDIA جیٹسن نینو

NVIDIA Jetson Nano ماڈیول ڈویلپرز یا طلباء کے لیے موزوں ہے اور ابتدائی افراد کے لیے بھی کیونکہ یہ بنیادی طور پر سیکھنے اور سکھانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس ماڈیول کا سائز چھوٹا ہے تاہم اس کی طاقت کی کارکردگی اور کارکردگی بہت زیادہ ہے تاکہ اسے ایک ہی وقت میں موجود متعدد متوازی نیورل نیٹ ورکس، AI ورک لوڈز اور ہائی ریزولوشن سینسرز سے ڈیٹا پروسیسنگ کو چلانے کے لیے بہترین بنایا جا سکے۔ اس طرح، جیٹسن نینو ماڈیول ایک بہت مشہور ایج ڈیوائس ہے جو ایمبیڈڈ AI مصنوعات اور حل بنانے کے لیے استعمال ہوتی ہے۔

یہ ماڈیول AI پر مبنی کمپیوٹر وژن ایپلی کیشنز کے لیے بہترین ہے اور یہ AI وژن کے کام انجام دیتا ہے جیسے آبجیکٹ کا پتہ لگانے، تصویر کی تقسیم، تصویر کی درجہ بندی وغیرہ۔ یہ ماڈیول اوپن سورس کمپیوٹر ویژن سافٹ ویئر اور OpenCV مشین لرننگ لائبریریوں کے ساتھ بہت مطابقت رکھتا ہے۔

NVIDIA Jetson TX2 سیریز

NVIDIA Jetson TX2 سیریز ماڈیول کریڈٹ کارڈ کے سائز میں ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس ماڈیول کی خصوصیات میں بنیادی طور پر NVIDIA Pascal GPU، 8 GB تک میموری، 59.7 GB/s میموری بینڈوتھ، اور معیاری ہارڈویئر انٹرفیس شامل ہیں۔ یہ ماڈیول NVIDIA Jetson Nano ماڈیول کے مقابلے میں 2.5 گنا تک کارکردگی فراہم کرتا ہے۔

یہ ماڈیول اعلیٰ درستگی حاصل کرنے کے لیے انتہائی مؤثر طریقے سے ایج ڈیوائسز پر ڈیپ نیورل نیٹ ورک چلاتا ہے۔ سیریز میں دستیاب ماڈیولز میں بنیادی طور پر Jetson TX2 4GB، Jetson TX2i، Jetson TX2، اور Jetson TX2 NX شامل ہیں۔ NVIDIA Jetson TX2 NX ماڈیول صرف Jetson Xavier NX اور Jetson Nano کے ذریعے پن اور فارم فیکٹر کی مطابقت کا اشتراک کرتا ہے۔

باقی تین ماڈیول اصل Jetson TX2 ماڈیول کے فارم فیکٹر کا اشتراک کریں گے۔ TX2 سیریز کا استعمال مختلف صنعتوں جیسے زراعت، مینوفیکچرنگ، لائف سائنسز، ریٹیل وغیرہ میں ہوتا ہے۔ باقی ماڈیولز میں سے Jetson TX2i ماڈیول اعلیٰ کارکردگی والے AI آلات جیسے طبی آلات، مشین وژن کیمروں، اور صنعتی روبوٹس کے لیے موزوں ترین ہے کیونکہ اس کے مضبوط ڈیزائن کا۔

یہ ماڈیول ایک بہت تیز ایمبیڈڈ AI کمپیوٹنگ ایپلائینس ہے جو 7.5 ڈبلیو جیسی اعلیٰ طاقت کی کارکردگی پیش کرتا ہے، خاص طور پر کنارے AI آلات کے لیے سپر کمپیوٹر کی صلاحیتیں، اور مختلف ہارڈ ویئر انٹرفیسز کو آسانی سے مختلف پروڈکٹس اور فارم فیکٹرز میں شامل کرنے کے لیے۔

NVIDIA Jetson Xavier NX

NVIDIA Jetson Xavier NX ماڈیول اعلی کارکردگی اور طاقت کی کارکردگی والے کریڈٹ کارڈ کے مقابلے میں بہت چھوٹا ہے۔ اسے دنیا میں ایج اور ایمبیڈڈ سسٹمز کے لیے سب سے چھوٹا AI سپر کمپیوٹر بھی کہا جاتا ہے۔ یہ ماڈیول خاص طور پر مکمل AI سسٹم کو چلانے میں مدد کرتا ہے۔

Jetson Xavier NX کی خصوصیات کلاؤڈ مقامی ٹیکنالوجیز کو بھی سپورٹ کرتی ہیں، اس لیے ڈیولپرز کے لیے AI پروڈکٹس کو اپ گریڈ کرنا اور ان کا انتظام کرنا آسان ہے۔ یہ ماڈیول تمام مشہور AI ماڈلز اور فریم ورک کو سپورٹ کرتا ہے۔ لہٰذا یہ ماڈیول اعلیٰ کارکردگی والے AI سسٹمز جیسے سمارٹ کیمروں، AI سے چلنے والے ہائی ریزولوشن ویژن سسٹم، ڈرون، کمرشل روبوٹس، یا طبی آلات کے لیے پوری طرح موزوں ہے۔

NVIDIA Jetson Xavier NX ماڈیول 10W پاور استعمال کر کے موجودہ AI ورک بوجھ کو چلانے کے لیے 21 Tera Operations فی سیکنڈ یا TOPS فراہم کرتا ہے۔ کریڈٹ کارڈ کے مقابلے میں اس ماڈیول کا فارم فیکٹر زیادہ کمپیکٹ ہے۔ Xavier NX ماڈیول ایک ساتھ مختلف نیورل نیٹ ورک چلاتا ہے اور مختلف ہائی ریزولوشن سینسرز سے ڈیٹا پر کارروائی کرتا ہے۔ اس قسم کے ماڈیول کا استعمال ایمبیڈڈ اور ایج کمپیوٹنگ ڈیوائسز کے لیے ایپلی کیشنز کو ڈیزائن کرنے کے لیے کیا جاتا ہے جن کو اعلی کارکردگی کی ضرورت ہوتی ہے اگرچہ اہم وزن، سائز اور طاقت کی رکاوٹوں کے ساتھ۔

NVIDIA Jetson AGX Xavier سیریز

NVIDIA Jetson AGX Xavier Series ماڈیول بنیادی طور پر اگلی نسل کی خود مختار ذہین مشینوں کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ یہ ماڈیول 10 واٹ سے کم استعمال کرنے پر AI کارکردگی کے فی سیکنڈ میں 32 ٹاپس یا ٹیرا آپریشنز فراہم کرتا ہے۔ سافٹ ویئر ڈویلپر کو آسانی سے NVIDIA کے AI سافٹ ویئر ٹولز کے سیٹ کے ساتھ اعصابی نیٹ ورکس کو تیزی سے ترتیب دینے کی اجازت ہے۔

یہ ماڈیول مختلف وضاحتیں اور فعال حفاظتی صلاحیتیں فراہم کرتا ہے تاکہ ڈویلپر حفاظتی یا صنعتی مصدقہ مصنوعات تیار کریں۔ اس ماڈیول کی اعلیٰ کارکردگی انہیں لاجسٹک اور صنعتی روبوٹس، فیکٹری سسٹمز اور بڑے ڈرون جیسی متعدد خود مختار مشینوں کے لیے موزوں بنا سکتی ہے۔

جیٹسن زیویر این ایکس ڈویلپر کٹ

Jetson xavier nx ڈویلپر کٹ میں ایک ٹھوس پاور ایفیشین Xavier NX ماڈیول شامل ہے جو AI سے چلنے والے ایج ڈیوائسز کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ اس ماڈیول میں کچھ خصوصیات ہیں جیسے کلاؤڈ-نیٹیو سپورٹ اور NVIDIA سافٹ ویئر کے اسٹیک کو صرف 10W میں تیز کرتا ہے جس کی کارکردگی Jetson TX2 سے 10 گنا زیادہ ہے۔ اس ڈویلپر کٹ کو ذہین مشینوں کے مینوفیکچررز، AI اسٹارٹ اپس اور ایپلیکیشن ڈویلپرز جدید پروڈکٹس کو کمپیکٹ، انتہائی درست AI انفرنس اور پاور ایفیشین فارم فیکٹر کے ساتھ ڈیزائن کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔

جیٹسن AGX زیویئر انڈسٹریل

Jetson AGX Xavier صنعتی ماڈیول AGX Xavier سیریز کا ایک حصہ ہے۔ اس ماڈیول کا ڈیزائن ایک پن سے مطابقت رکھنے والا فارم فیکٹر ہے جو ایپلی کیشنز کی مانگ میں جدید ترین AI ماڈلز کو کنٹرول کرتا ہے۔ یہ ماڈیول توسیعی وائبریشن، جھٹکا، درجہ حرارت کی تفصیلات، اعلی درجے کی حفاظتی خصوصیات، میموری سے 4 گنا اور TX2i ماڈیول کی کارکردگی سے 20 گنا تک فراہم کرتا ہے۔

یہ ماڈیول ڈیزائنرز کے لیے آٹومیشن، روبوٹکس اور دیگر ذہین مصنوعات کو ڈیزائن کرنے میں بہت مددگار ہے۔ اس کے علاوہ، یہ صنعتی، AI-ایمبیڈڈ فنکشنل اور سیکیورٹی ایپلی کیشنز کے لیے اعلی کارکردگی کی فراہمی کے لیے حفاظتی تصدیق شدہ اور ناہموار مصنوعات کو بھی ڈیزائن کرتا ہے جو کہ رگڈ کے ساتھ ساتھ پاور ایفیشین فارم فیکٹر کے ڈیزائن میں ہے۔

فوائد

دی NVIDIA Jetson کے فوائد مندرجہ ذیل شامل ہیں.

• NVIDIA Jetson طلباء، انفرادی ڈویلپرز اور مختلف تنظیموں کے لیے موزوں ہے۔
• جیٹسن پلیٹ فارم بہت مشہور ہے کیونکہ یہ مختلف فوائد کے ساتھ آتا ہے جیسے ماڈیولر لچک، متحد سافٹ ویئر، اور کلاؤڈ-مقامی ٹیکنالوجیز کے لیے سپورٹ۔
• یہ بورڈ ماڈیولز کا ایک سیٹ فراہم کرتا ہے جو بنیادی AI ایپلیکیشنز سے لے کر انتہائی پیچیدہ AI سے چلنے والے آلات تک ہر چیز کے لیے بہت مددگار ہے۔
• یہ بورڈ ایک متحد سافٹ ویئر آرکیٹیکچر کے ذریعے طاقت سے چلتا ہے جو ڈویلپرز کو بار بار کوڈنگ سے مدد کرتا ہے۔ ایک بار جب انہیں AI/ML صلاحیت کی ضرورت ہو، تو وہ آلہ میں متعلقہ Jetson ماڈیول شامل کر سکتے ہیں اور یہ بھاری اٹھانے کا خیال رکھتا ہے۔
• NVIDIA Jetson پلیٹ فارم آسانی سے کلاؤڈ مقامی ٹیکنالوجیز اور ورک فلو جیسے آرکیسٹریشن اور کنٹینرائزیشن کو سپورٹ کرتا ہے، جو ڈویلپرز کو AI پروڈکٹس کو تیزی سے تیار کرنے اور پھیلانے کی صلاحیت فراہم کرتا ہے۔
• NVIDIA JetPack SDK ایک Linux OS، APIs اور CUDA-X ایکسلریشن لائبریریوں کے ساتھ مختلف قسم کے مشین لرننگ ڈومینز جیسے کمپیوٹر ویژن اور ڈیپ لرننگ کے لیے دستیاب ہے۔ یہ مشین لرننگ فریم ورک جیسے Caffe اور Keras، TensorFlow اور OpenCV لائبریریوں کے کمپیوٹر وژن کے لیے بھی مدد فراہم کرتا ہے۔

نقصانات

قیمت کو مدنظر رکھتے ہوئے اس کے بہت کم نقصانات ہیں۔

• NVIDIA Jetson نینو ماڈیول اندر وائی فائی کے ساتھ دستیاب نہیں ہے۔
• NVIDIA Jetson نینو ماڈیول میں بورڈ پر صرف دو PWM پن شامل ہیں۔

درخواستیں

NVIDIA Jetson کی درخواستوں میں درج ذیل شامل ہیں۔

• NVIDIA Jetson ماڈیول اعلی ایمبیڈنگ سسٹم پیش کرتا ہے جو کہ مختلف منظرناموں کے لیے AI مصنوعات بنانے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ یہ ایک پاور ایفیشین ماڈیول ہے جو AI کے لیے استعمال ہوتا ہے جس میں ہائی پرفارمنس، ماڈیولر، اور چھوٹے فارم فیکٹر ایج کمپیوٹرز شامل ہیں۔
• Nvidia Jetson بورڈز بنیادی طور پر ایمبیڈڈ سسٹمز جیسے ڈرونز، روبوٹس اور دیگر آلات میں استعمال کے لیے بنائے گئے ہیں جن کے لیے چھوٹے فارم فیکٹر کے اندر طاقتور پروسیسنگ کی ضرورت ہے۔ جیٹسن بورڈز کی عام ایپلی کیشنز میں بنیادی طور پر طبی آلات، خود مختار گاڑیاں، ڈیجیٹل اشارے، AR/VR ہیڈسیٹ، سمارٹ سٹی ایپلی کیشنز وغیرہ شامل ہیں۔
• یہ ماڈیول سافٹ ویئر ڈویلپرز کے کام کو بہت آسان بنانے کے لیے متحد سافٹ ویئر آرکیٹیکچرز کو سپورٹ کرتا ہے۔
  NVIDIA Jetson ماڈیولز اور آلات بہترین ایج ڈیوائسز ہیں جو Edge AI سسٹم تیار کرنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔
• NVIDIA Jetson Nano Developer Kit ایک بہت طاقتور اور چھوٹا کمپیوٹر ہے جو مختلف ایپلی کیشنز جیسے آبجیکٹ کا پتہ لگانے، امیج کی درجہ بندی، اسپیچ پروسیسنگ اور سیگمنٹیشن کے لیے متوازی طور پر متعدد نیورل نیٹ ورک چلاتا ہے۔
• NVIDIA Jetson Nano ماڈیول AI پر مبنی کمپیوٹر وژن ایپلی کیشنز کے لیے بہترین ہے اور وہ AI وژن کے کاموں کو انجام دیتے ہیں جیسے امیج سیگمنٹیشن، امیج کی درجہ بندی، آبجیکٹ کا پتہ لگانا وغیرہ۔
• NVIDIA Jetson کے نینو ماڈیولز ہزاروں پاور موثر اور چھوٹے AI سسٹمز میں ناقابل یقین نئی صلاحیتیں لاتے ہیں۔
• NVIDIA Jetson Nano ماڈیول OpenCV مشین لرننگ لائبریریوں اور اوپن سورس کمپیوٹر ویژن سافٹ ویئر کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے۔

س)۔ جیٹسن ماڈیولز کی بجلی کی کھپت کیا ہے؟

اے)۔ Jetson ماڈیول کی بجلی کی کھپت ماڈل اور استعمال کے لحاظ سے مختلف ہوتی ہے۔ Jetson Xavier ماڈیول، مثال کے طور پر، تقریباً 15w سے 30w تک بجلی کی کھپت رکھتا ہے، جبکہ Jetson TX2 7w سے 15w کے درمیان استعمال کر سکتا ہے۔

س)۔ کیا Jetson کو ریئل ٹائم آبجیکٹ کا پتہ لگانے اور ٹریکنگ کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے؟

اے)۔ جی ہاں، جیٹسن پلیٹ فارم وژن کا پتہ لگانے اور ٹریکنگ کو سنبھال سکتے ہیں۔ نینو ماڈیول ایک اعلی کارکردگی کا GPU ہے- ایج کمپیوٹنگ پلیٹ فارم کے ساتھ بنیادی طور پر پتہ لگانے، گنتی اور ٹریکنگ کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

س)۔ جیٹسن کس قسم کے سینسر کے ساتھ انٹرفیس کر سکتے ہیں؟

اے)۔ ویژن سینسر مختلف کیمرہ انٹرفیس جیسے USB، MIPI CSI اور ایتھرنیٹ کے ساتھ Jetson کو انٹرفیس کرنے کے لیے استعمال کیے جاتے ہیں۔ وہ لیڈر، الٹراسونک سینسر اور دیگر اقسام کے ساتھ انٹرفیس کے ساتھ ساتھ مختلف قسم کے انٹرفیس جیسے I2C، SPI وغیرہ کا استعمال کر سکتے ہیں۔

س)۔ Jetson اور Raspberry Pi کے درمیان کیا فرق ہے؟

اے)۔ ان دو بورڈز کے درمیان بنیادی فرق ہے؛ NVIDIA Jetson کو AI اور کمپیوٹر ویژن کے اعلی کاموں کو سنبھالنے کے لیے تیار کیا گیا تھا جبکہ Raspberry Pi 4 بورڈ میں کم پاور پر مبنی ملٹی میڈیا GPU ہے جو عام مقصد کے کمپیوٹنگ اور تعلیم کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ جیٹسن کو اس کے طاقتور GPU (گرافیکل پروسیسنگ یونٹ) اور CPU (سنٹرل پروسیسنگ یونٹ) کا استعمال کرتے ہوئے مزید جدید خصوصیات جیسے ہارڈ ویئر-ایکسلریٹڈ ویڈیو ڈیکوڈنگ اور انکوڈنگ کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

س)۔ کیا Jetson کو خود مختار روبوٹکس ایپلی کیشنز کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے؟

اے)۔ کل کا خود مختار روبوٹکس اور صنعتی NVIDIA Jetson کے ذریعے ذہین مشینوں اور روبوٹکس کے ذریعے طاقت سے چلایا جائے گا۔

اس طرح، یہ ہے NVIDIA Jetson کا ایک جائزہ - فوائد اور اس کے استعمال۔ یہ ماڈیول دنیا بھر میں ایک معروف پلیٹ فارم ہے جسے ڈویلپرز تمام صنعتوں میں جدید AI مصنوعات بنانے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ ان ماڈیولز کو طلباء اور شائقین بھی AI سیکھنے میں حیرت انگیز پروجیکٹس بنانے کا تجربہ حاصل کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ جیٹسن کا پلیٹ فارم بنیادی طور پر پاور ایفیشین، چھوٹے ڈویلپر کٹس اور پروڈکشن ماڈیولز پر مشتمل ہے۔ یہاں آپ کے لیے ایک سوال ہے، NVIDIA کیا ہے؟