انجینئرنگ کے طلباء کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) سیمینار کے موضوعات

مصنوعی ذہانت (AI) ایک ایسا طریقہ ہے جو کمپیوٹر یا کمپیوٹر کے زیر کنٹرول روبوٹ کو انسانی دماغ کی طرح چالاکی سے سوچنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، تاکہ ایک مشین مختلف انسانی کاموں کو بہت مؤثر طریقے سے انجام دے سکے اور انسانی ذہنوں سے بہتر حل بھی تلاش کر سکے۔ مصنوعی ذہانت انسانی دماغ کے نمونوں کا مطالعہ کرکے اور علمی طریقہ کار کی جانچ کرکے بھی حاصل کی جاتی ہے۔ ان تمام مطالعات کا نتیجہ ذہین سافٹ ویئر اور سسٹم تیار کرے گا۔ فی الحال، AI نے مصنوعی ذہانت کے تقریباً تمام شعبوں جیسے کہ صحت کی دیکھ بھال، کوانٹم کمپیوٹنگ، خود مختار گاڑیاں، روبوٹکس، میں بہت ساری تحقیق کر کے بہت ساری پیش رفت کی ہے۔ چیزوں کا انٹرنیٹ وغیرہ۔ تو اس کو ذہن میں رکھتے ہوئے، یہاں کی ایک فہرست ہے۔ مصنوعی ذہانت کے سیمینار کے عنوانات مختصر تعارف کے ساتھ۔

مصنوعی ذہانت کے سیمینار کے موضوعات

مصنوعی ذہانت کے سیمینار کے عنوانات ذیل میں زیر بحث آئے ہیں۔

گہری تعلیم

مشین لرننگ (ML) کا سب سیٹ ڈیپ لرننگ ہے جو ڈیٹا پر کارروائی کرنے اور اس ڈیٹا کی بنیاد پر فیصلوں پر عمل کرنے کے لیے کام کرنے والے اندرونی انسانی دماغ کی نقل کر کے سیکھتا ہے۔ عام طور پر، گہری تعلیم مشین لرننگ کو انجام دینے کے لیے AI نیٹ ورکس کا استعمال کرتی ہے۔ یہ نیورل نیٹ ورکس (NNs) انسانی دماغ کے ڈھانچے کے اندر موجود نیٹ ورکس کی طرح ہی جڑے ہوئے ہیں تاکہ وہ ڈیٹا کو نان لائنر اپروچ میں پروسیس کرنے کے قابل ہوں جو روایتی الگورتھم کے اوپر ایک اہم فائدہ ہے جو کہ صرف ایک لکیری اپروچ کے اندر ڈیٹا پر کارروائی کر سکتا ہے۔ دی رینک برین الگورتھم گہرے نیورل نیٹ ورک کی بہترین مثال ہے اور یہ گوگل سرچ کے الگورتھم میں ان میں سے ایک ہے۔

اے آئی چیٹ بوٹ

چیٹ بوٹ ایک قسم کا کمپیوٹر پروگرام ہے جو AI (مصنوعی ذہانت) اور NLP (قدرتی لینگویج پروسیسنگ) کو استعمال کرتا ہے تاکہ صارفین کے سوالات کو جان سکیں اور ان کے جوابات خودکار ہوں۔ ان چیٹ بوٹس کو قدرتی لینگویج پروسیسنگ کے طریقہ کار کے ساتھ انسانوں کی طرح بات چیت کرنے کی تربیت دی جاتی ہے۔

AI چیٹ بوٹ انسانی زبان کو اس طرح سمجھنے کی صلاحیت رکھتا ہے جیسے اسے پرنٹ کیا جاتا ہے، جس کی وجہ سے وہ خود کم یا زیادہ کام کر سکتے ہیں۔ AI چیٹ بوٹ کا سافٹ ویئر پہلے سے پروگرام شدہ ہدایات کے علاوہ زبان کو پہچان سکتا ہے اور موجودہ ڈیٹا کے لحاظ سے جواب دیتا ہے۔ لہذا یہ سائٹ کے زائرین کو چیٹ کی رہنمائی کرنے کی اجازت دیتا ہے، ان کے اپنے الفاظ میں اپنے ارادے کو ظاہر کرتا ہے۔ اسے وسیع پیمانے پر استعمال کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جیسے کہ کسی گاہک کے احساسات کا تجزیہ کرنا یا سائٹ کا وزیٹر آپ کی ویب سائٹ پر کیا تلاش کر رہا ہے اس بارے میں پیشین گوئیاں کرنا۔

ہاؤسنگ کی قیمت کی پیشن گوئی

اس نظام کا بنیادی تصور نئے گھر کی فروخت کی قیمت کا اندازہ لگانا ہے۔ اس سسٹم ڈیٹاسیٹ میں بنیادی طور پر شہر کے مختلف مقامات پر نئے مکانات کی قیمتوں سے متعلق معلومات شامل ہیں۔ گھروں کی مختلف قیمتوں کے علاوہ، آپ کو اضافی ڈیٹا سیٹس ملیں گے جس میں رہائشی کی عمر، شہر میں جرم کی شرح اور غیر خوردہ کاروباری مقامات شامل ہیں۔ لہذا، یہ ابتدائی افراد کے لیے اپنے علم کی جانچ کے لیے ایک بہترین نظام ہے۔

مشین لرننگ

AI یا مصنوعی ذہانت کا اطلاق مشین لرننگ کے نام سے جانا جاتا ہے جو ایپلی کیشنز کو ہر قدم کے لیے درست کمانڈز کی ضرورت کے بغیر درست نتائج کا اندازہ لگانے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ طریقہ کار انہیں اچھے معیار کا ڈیٹا کھلانے سے شروع ہوتا ہے اور اس کے بعد ڈیٹا اور مختلف الگورتھم کے ساتھ مشین لرننگ کے مختلف ماڈلز بنانے کے ذریعے مشینوں کو تربیت دیتا ہے۔ یہاں، الگورتھم کا انتخاب بنیادی طور پر اس بات پر منحصر ہے کہ ہمارے پاس موجود ڈیٹا کی قسم اور کام کی قسم جس کو ہم خودکار بنانے کی کوشش کر رہے ہیں۔ مشین لرننگ الگورتھم کو تین اقسام میں درجہ بندی کیا گیا ہے - زیر نگرانی، غیر زیر نگرانی، اور کمک۔

کمک سیکھنا

کمک سیکھنا AI کا ایک حصہ ہے جہاں مشین انسانوں کے سیکھنے کے طریقے سے متعلق کچھ سیکھتی ہے۔ یہ مشین لرننگ کے تین بنیادی نمونوں میں سے ایک ہے جس کے ساتھ زیر نگرانی اور غیر زیر نگرانی سیکھنا ہے۔ کمک سیکھنے کا مطلب کسی خاص حالت میں زیادہ سے زیادہ انعام حاصل کرنے کے لیے مناسب اقدامات کرنا ہے۔ اسے مختلف سافٹ وئیر اور مشینوں کے ذریعہ استعمال کیا جاتا ہے تاکہ وہ بہترین ممکنہ اعمال یا راستہ تلاش کر سکیں جو اسے کسی خاص حالت میں اختیار کرنا چاہیے۔

ریانفورسمنٹ لرننگ مشین لرننگ سسٹمز سے ڈیٹا اکٹھا کرتی ہے جو آزمائش اور غلطی کی تکنیک کا استعمال کرتی ہے۔ یہاں، ڈیٹا ان پٹ کا کوئی عنصر نہیں ہے جسے ہم زیر نگرانی یا غیر زیر نگرانی مشین لرننگ میں دریافت کریں گے۔ RL مختلف الگورتھم استعمال کرتا ہے جو نتائج سے سیکھتے ہیں اور فیصلہ کرتے ہیں کہ بعد میں کون سی کارروائی کی ضرورت ہے۔ ہر ایکشن کے بعد، الگورتھم کو فیڈ بیک ملتا ہے جو اس بات کا تعین کرنے میں مدد کرتا ہے کہ آیا اس نے جو انتخاب کیا وہ صحیح تھا، غیر جانبدار ورنہ غلط۔ یہ خودکار نظاموں کے لیے استعمال کرنے کا ایک بہترین طریقہ ہے جس میں انسانوں کی رہنمائی کے بغیر بہت سے چھوٹے فیصلے کرنے پڑتے ہیں۔

گاہک کی سفارش

ایک مصنوعی ذہانت (AI) کسٹمر کی سفارش کا نظام مشین لرننگ الگورتھم کا ایک گروپ ہے جسے ڈویلپرز انتخاب کی توقع کرنے اور صارفین کو متعلقہ تجاویز پیش کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ ڈیٹا سائنس اور صارفین کے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے، AI فلٹر کے اندر کسٹمر کی سفارش کے نظام اور کسی خاص صارف کو مناسب ترین اشیاء تجویز کرتے ہیں۔ ای کامرس نے مصنوعی ذہانت سے کافی فائدہ اٹھایا ہے۔ اس کی بہترین مثال ایمیزون اور اس کا کسٹمر ریفرنڈیشن سسٹم ہے۔ اس نظام نے پلیٹ فارم کو اپنی آمدنی کو بہتر بنانے میں مدد فراہم کی ہے تاکہ کسٹمر کے اچھے تجربے کے لیے۔ ای کامرس پلیٹ فارم کے لیے، آپ گاہک کی سفارش کا نظام بنا سکتے ہیں اور اپنے ڈیٹا کے لیے صارف کی براؤزنگ ہسٹری استعمال کر سکتے ہیں۔

آواز پر مبنی ونڈوز کے لیے ورچوئل اسسٹنٹ

ونڈوز کے لیے آواز پر مبنی ورچوئل اسسٹنٹ ایک آسان ٹول ہے جو بنیادی طور پر روزمرہ کے کاموں کو آسان بنانے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر، آپ ورچوئل وائس اسسٹنٹ کو کئی مقاصد کے لیے استعمال کر سکتے ہیں جیسے ویب پر بہت سی اشیاء یا خدمات کی تلاش، مختلف مصنوعات کی خریداری، نوٹ لکھنا اور یاد دہانیاں ترتیب دینا وغیرہ۔ یہ سسٹم خاص طور پر ونڈوز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، لہذا ونڈوز کا صارف اس اسسٹنٹ کو اوپن وائس کمانڈ کے ذریعے کسی بھی قسم کی ایپلی کیشن کو کھولنے کے لیے استعمال کریں اور ہم رائٹ وائس کمانڈ کے ذریعے اہم پیغامات بھی لکھ سکتے ہیں۔ لہذا یہ وائس کمانڈ سے صارفین کی نیت کو پہچان لے گا اور اسی کے مطابق وہ اعمال انجام دیتا ہے۔

اسٹاک کی قیمت کی پیشن گوئی

اسٹاک کی قیمت کی پیشن گوئی ابتدائیوں کے لیے AI (مصنوعی ذہانت) سیمینار کے بہترین عنوانات میں سے ایک ہے۔ مشین لرننگ کے ماہرین شیئر مارکیٹ کو پسند کرتے ہیں کیونکہ یہ صرف ڈیٹا سے بھری ہوتی ہے۔ لہذا، آپ مختلف قسم کے ڈیٹا سیٹ حاصل کر سکتے ہیں اور فوری طور پر اس موضوع پر کام شروع کر سکتے ہیں۔ وہ طلباء جو فنانس کے شعبے میں کام کرنے کی تیاری کر رہے ہیں وہ اس تصور کو پسند کریں گے کیونکہ یہ انہیں اسی کے مختلف حصوں کے بارے میں بڑی بصیرت حاصل کرنے میں مدد کرتا ہے۔ اسٹاک مارکیٹ کے فیڈ بیک سائیکل بھی مختصر ہوتے ہیں، اس طرح یہ آپ کی پیشین گوئیوں کی تصدیق کرنے میں مدد کرتا ہے۔ آپ اس AI سسٹم میں تنظیموں کے ذریعہ فراہم کردہ رپورٹس سے حاصل کردہ ڈیٹا کے ساتھ اسٹاک کی قیمتوں میں چھ ماہ کے اضافے کی توقع کرنے کی کوشش کر سکتے ہیں۔

تجویز کنندہ سسٹمز

Netflix میں تجویز کنندہ سسٹمز کا استعمال آپ کے سابقہ ​​انتخاب کے لحاظ سے فلموں اور سیریز کے بارے میں مشورہ حاصل کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ لہذا یہ نظام آپ کو اس بارے میں کچھ مدد فراہم کرتا ہے کہ آن لائن دستیاب بڑے انتخاب میں سے مزید کیا انتخاب کرنا ہے۔ ایک تجویز کنندہ نظام کا انحصار باہمی تعاون کے ساتھ فلٹرنگ یا مواد کی بنیاد پر سفارش پر ہوتا ہے۔ مواد پر مبنی سفارش صرف تمام آئٹم کے مواد کی جانچ کرکے کی جاسکتی ہے۔ مثال کے طور پر، آپ کو کتابوں پر مکمل ہونے والی قدرتی زبان کی پروسیسنگ پر مبنی کتابیں تجویز کی جا سکتی ہیں۔ متبادل طور پر، آپ کے پچھلے پڑھنے کے رویے کی جانچ کرکے اور اس کے بعد اس پر منحصر کتابیں تجویز کرکے باہمی فلٹرنگ کی جاسکتی ہے۔

چہرے کے جذبات کی پہچان اور پتہ لگانا

چہرے کے جذبات کا پتہ لگانے اور پہچاننے کا نظام AI پر مبنی ٹرینڈنگ سسٹمز میں سے ایک ہے۔ یہ نظام بنیادی طور پر انسانی چہرے کے تاثرات کو پہچاننے اور پڑھنے کے لیے بنایا گیا ہے۔ اصل وقت میں، یہ نظام انسانی بنیادی جذبات جیسے غصہ، خوشی، خوف، اداسی، تعجب، غیر جانبدار اور نفرت کا پتہ لگانے میں مدد کرتا ہے۔ سب سے پہلے، یہ شناختی نظام چہرے کے تاثرات کا پتہ لگاتا ہے تاکہ چہرے کی خصوصیات کو نکالا جا سکے اور چہرے کے تاثرات کی درجہ بندی کی جا سکے۔

اس چہرے کے جذبات کی شناخت اور پتہ لگانے کے نظام کی منفرد خصوصیت یہ ہے کہ یہ انسانوں کے جذبات کا مشاہدہ کر سکتا ہے، اعلیٰ درجے کے، برے جذبات میں فرق کر سکتا ہے اور انہیں مناسب طریقے سے ٹیگ کر سکتا ہے۔ لہذا، یہ سوچنے کے نمونوں اور کسی شخص کے طرز عمل کو پہچاننے کے لیے ٹیگ شدہ جذبات کی معلومات کو بھی استعمال کر سکتا ہے۔

نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP)

یہ بات بالکل واضح ہے کہ انسان ایک دوسرے کے ذریعے بات چیت کر سکتے ہیں تاہم اب مشینیں بھی کام کر سکتی ہیں جسے NLP یا نیچرل لینگویج پروسیسنگ کہا جاتا ہے۔ اس کا استعمال آلات کے ذریعے تجزیہ کرنے، زبان اور تقریر کی پہچان کے لیے کیا جاتا ہے جیسا کہ یہ بولی جاتی ہے۔ نیچرل لینگویج پروسیسنگ کے مختلف ذیلی حصے ہیں جو زبان سے متعلق ہیں جیسے کہ تقریر کی پہچان، قدرتی زبان کا ترجمہ، قدرتی زبان کی تخلیق وغیرہ۔

اس وقت، NLP کسٹمر سپورٹ ایپلی کیشنز کے لیے بہت مشہور ہے، بنیادی طور پر وہ چیٹ بوٹ جو صارفین کے ساتھ ٹیکسٹ فارم میں بات چیت کرنے اور ان کے سوالات کو حل کرنے کے لیے NLP اور ML کا استعمال کرتا ہے۔ اس طرح آپ کسی انسان کے ساتھ براہ راست بات چیت کیے بغیر کسٹمر سپورٹ کے تعامل میں انسانی رابطے حاصل کرتے ہیں۔

دل کی بیماری کی پیشن گوئی

دل کی بیماری کی پیشن گوئی طبی میدان میں بہت مددگار ہے کیونکہ یہ بنیادی طور پر ان مریضوں کو آن لائن طبی مشاورت اور رہنمائی فراہم کرنے کے لیے بنائی گئی ہے جو دل کی بیماری میں مبتلا ہیں۔ مریض اکثر شکایت کرتے ہیں کہ وہ اپنی طبی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے بہترین ڈاکٹر نہیں ڈھونڈ سکتے۔ لہذا، دل کی بیماری کی پیشن گوئی کا اطلاق اس مسئلے پر قابو پانے میں آپ کی مدد کرے گا۔

یہ ایک آن لائن ایپلی کیشن ہے جو صارفین کو دل سے متعلق امراض کے لیے ماہر طبی پیشہ ور افراد کی مشاورت اور خدمات کے لیے فوری طور پر داخل ہونے کی اجازت دیتی ہے۔ لہذا صارفین آن لائن پورٹل پر اپنے دل سے متعلق مسائل کا ذکر اور اشتراک کر سکتے ہیں۔ اس کے بعد، یہ نظام ان مخصوص تفصیلات سے منسلک مختلف ممکنہ بیماریوں کے ڈیٹا بیس کی تصدیق کے لیے اس ڈیٹا پر کارروائی کرے گا۔ یہ سسٹم صارفین کو مختلف ڈاکٹروں کی تفصیلات بھی چیک کرنے دیتا ہے۔

بینکنگ بوٹ

بینکنگ بوٹ ایک شاندار AI موضوع ہے جو صارفین کے پیغامات کو پہچاننے اور اس کے مطابق مناسب کارروائیاں کرنے کے لیے ان کے سوالات کا جائزہ لینے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ یہ AI پر مبنی ایپلی کیشن خاص طور پر بینکوں کے لیے استعمال کی جاتی ہے جہاں صارفین بینک سے متعلق سوالات جیسے قرض، کریڈٹ کارڈ، اکاؤنٹس وغیرہ کے لیے پوچھ سکتے ہیں۔

یہ اینڈرائیڈ پر مبنی ایپلی کیشن ہے۔ لہٰذا، چیٹ بوٹ کی طرح، یہ ایپلی کیشنز صارفین کے سوالات یا درخواستوں پر کارروائی کرنے اور یہ سمجھنے کے لیے تربیت یافتہ ہیں کہ وہ کون سی معلومات یا خدمات تلاش کر رہے ہیں۔ یہ بینکنگ بوٹ صارفین کے ساتھ بات چیت کرے گا۔ لہذا، اگر ضروری ہو تو، بینکنگ بوٹ صارفین کے پوچھے گئے سوالات کا جواب دے سکتا ہے، یہاں تک کہ انسانی ایگزیکٹوز کے لیے مسائل بھی پیدا کر سکتا ہے۔

کمپیوٹر ویژن

انٹرنیٹ تصاویر سے بھرا ہوا ہے، لہذا ہر روز اربوں تصاویر اپ لوڈ اور دیکھی جاتی ہیں۔ لہذا یہ ضروری ہے کہ کمپیوٹر کمپیوٹر وژن کے ذریعے تصاویر کا مشاہدہ اور شناخت کر سکیں جو تصاویر سے ڈیٹا کو ہٹانے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے۔ یہ ڈیٹا امیج کے اندر آبجیکٹ ریکگنیشن، تصویری مواد کی شناخت ہو سکتا ہے تاکہ مختلف قسم کی تصاویر کو مشترکہ طور پر گروپ کیا جا سکے۔

سمارٹ لاجسٹک اور سپلائی چین

مصنوعی ذہانت (AI) سے چلنے والی حکمت عملی جیسے سمارٹ لاجسٹکس کا استعمال اس وقت کیا جاتا ہے جب کاروبار اپنی اسکیلنگ اور بڑھتے ہوئے مطالبات کو برقرار رکھتے ہیں۔ لہذا یہ مختلف کمپنیوں کو سپلائی چین کو بہتر طریقے سے نیویگیٹ کرنے اور آپریشنز کو بہتر بنانے کے لیے ایک تصوراتی مقام حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ وہ حقیقی وقت میں خدمات اور سامان کو بھی سنبھال سکتے ہیں۔

میٹاورس ٹیکنالوجی

Metaverse ٹیکنالوجی ایک مقامی کمپیوٹنگ پلیٹ فارم ہے جو اپنے کلیدی تہذیبی پہلوؤں جیسے سماجی تعاملات، تجارت، کرنسی، معیشت اور جائیداد کی ملکیت کے ساتھ ڈیجیٹل تجربات فراہم کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ Metaverse ٹیکنالوجی AR (اضافہ شدہ حقیقت کا انضمام) اور VR (ورچوئل رئیلٹی) پر مبنی ہے جو ورچوئل سیٹنگز، ڈیجیٹل مصنوعات اور لوگوں کے ذریعے ملٹی موڈل تعاملات کی اجازت دیتی ہے۔ اس طرح، یہ ٹیکنالوجی عمیق اور ملٹی یوزر مستقل پلیٹ فارمز کا نیٹ ورک والا ویب ہے۔ Metaverse میں بنیادی طور پر سات پرتیں شامل ہیں - تجربہ، تخلیق کار معیشت، دریافت، مقامی کمپیوٹنگ، انسانی مداخلت، بنیادی ڈھانچہ اور وکندریقرت۔ Metaverse پلیٹ فارم کی مثالیں ہیں؛ سینڈ باکس، ڈی سینٹرا لینڈ، میٹاہیرو، بلاکٹوپیا اور میٹا ہورائزن ورلڈز۔

ہائپر آٹومیشن

ہائپر آٹومیشن ایک نظم و ضبط اور کاروبار سے چلنے والا طریقہ ہے جسے تنظیمیں بہت سے IT عملوں اور کاروباروں کی طرح تیزی سے شناخت کرنے، چیک کرنے اور خودکار بنانے کے لیے استعمال کرتی ہیں۔ ہائپر آٹومیشن بہت سی ٹیکنالوجیز، پلیٹ فارمز، یا ٹولز کا استعمال کرتی ہے جیسے مصنوعی ذہانت، روبوٹک پروسیس آٹومیشن، مشین لرننگ، بزنس پروسیس مینجمنٹ، ایونٹ سے چلنے والے سافٹ ویئر آرکیٹیکچر، انٹیگریشن پلیٹ فارم بطور سروس، ذہین بزنس پروسیس مینجمنٹ سویٹس، پیکیجڈ سافٹ ویئر، کم کوڈ یا کوئی نہیں۔ کوڈ ٹولز اور دیگر قسم کے عمل، کام اور فیصلہ آٹومیشن اوزار.

ایج اے آئی

ایج کمپیوٹنگ اور مصنوعی ذہانت کے امتزاج کو Edge AI کہا جاتا ہے۔ Edge AI میں، ایج کمپیوٹنگ کمپیوٹیشن اور ڈیٹا اسٹوریج کو ڈیوائس کے مقام کے قریب لاتی ہے۔ مصنوعی ذہانت (AI) الگورتھم آسانی سے اس ڈیٹا پر کارروائی کرتے ہیں جو انٹرنیٹ کنکشن کے ذریعے یا اس کے بغیر ڈیوائس پر بنتا ہے۔ Edge AI سسٹم ڈیٹا پروسیسنگ کے لیے مشین لرننگ (ML) الگورتھم کا استعمال کرتا ہے جو ایک ہارڈ ویئر ڈیوائس کے ذریعے تیار ہوتا ہے۔

Edge AI سسٹمز میں مشین لرننگ الگورتھم موجودہ CPUs یا اس سے بھی کم قابل MCUs پر ایج ڈیوائسز میں چلتے ہیں۔ دیگر ایپلی کیشنز کے مقابلے میں جو کہ انتہائی موثر AI چپس استعمال کرتی ہیں، Edge AI اعلی کارکردگی دیتا ہے اور بجلی کی کھپت کو بھی کم کرتا ہے۔

3D بائیو پرنٹنگ

3D بائیو پرنٹنگ ایک قسم کی ٹیکنالوجی ہے جہاں بایو انکس، زندہ خلیوں کے ساتھ ملا کر 3D میں عام ٹشو جیسے 3D ڈھانچے بنانے کے لیے پرنٹ کیے جاتے ہیں۔ فی الحال، اس ٹیکنالوجی کو بنیادی طور پر مختلف تحقیقی شعبوں میں استعمال کیا جاتا ہے جیسے نئی ادویات اور ٹشو انجینئرنگ کی ترقی۔ یہ اضافی مینوفیکچرنگ طریقہ کار زندہ خلیات کے ترقی پذیر ڈھانچے کو تہہ بہ تہہ پرنٹ کرنے کے لیے بائیو انکس کا استعمال کرتا ہے تاکہ یہ قدرتی بافتوں کی کارکردگی اور انتظامات کی نقل کرے۔

یہ ٹیکنالوجی اور بائیو پرنٹ شدہ ڈھانچے محققین کو وٹرو میں انسانی جسم کے افعال کا مطالعہ کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ 2D کے اندر انجام پانے والے وٹرو اسٹڈیز کے مقابلے میں تین جہتی بائیو پرنٹ شدہ ڈھانچے حیاتیاتی لحاظ سے متعلقہ ہیں۔ عام طور پر، 3D بائیو پرنٹنگ کا استعمال بنیادی طور پر بائیو انجینئرنگ، ٹشو انجینئرنگ اور میٹریل سائنس جیسے مختلف شعبوں میں متعدد حیاتیاتی ایپلی کیشنز کے لیے کیا جاتا ہے۔ اس کے علاوہ، اس ٹیکنالوجی کو دواؤں کی تصدیق اور دوا سازی کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔ فی الحال، کلینکل سیٹنگز جیسے بون گرافٹس، تھری ڈی پرنٹ شدہ جلد، امپلانٹس اور مکمل 3D پرنٹ شدہ اعضاء بائیو پرنٹنگ ریسرچ سینٹر میں ہیں۔

مصنوعی ذہانت کے کچھ اور سیمینار کے عنوانات

آرٹیفیشل انٹیلی جنس سیمینار کے عنوانات کی فہرست ذیل میں دی گئی ہے۔

• خود مختار گاڑیاں۔
• روبوٹ سیکھنا۔
• فیڈ فارورڈ این این (نیورل نیٹ ورک)۔
• وسیع کمپیوٹنگ۔
• کمپیوٹیشنل انٹیلی جنس۔
• مشینی اخلاقیات۔
• سیمنٹک ویب۔
• Synapses.
• سافٹ ویئر ایجنٹس۔
• ویکٹر مشینوں کو سپورٹ کریں۔
• پیشن گوئی کا نظریہ۔
• فیصلہ اور ماہر نظام.
• منی میکس تکنیک۔
• اعداد و شمار کوجھنا.
• پیمائش کی غیر یقینی صورتحال۔
• بعد از انسان۔
• ماہر سسٹمز۔
• نیورو کنٹرولرز۔
• ریڈیل بنیاد فنکشن نیٹ ورکس۔
• جنریٹیو مخالف نیٹ ورکس۔
• آزاد اجزاء کا تجزیہ۔
• Causal Inference & Learning.
• کمپیوٹر ویژن اینڈ پرسیپشن۔
• کھیل کھیلنا اور تلاش کرنا۔
• کھیل کا نظریہ.
• گرافس پر سیکھنا۔
• مشین لرننگ۔
• ریاضی کی اصلاح اور شماریات۔
• نیورو بائیولوجی اور انفارمیشن تھیوری۔

مت چھوڑیں: انجینئرنگ کے طلباء کے لیے مصنوعی ذہانت کے منصوبے .

اس طرح، یہ ہے مصنوعی ذہانت کا ایک جائزہ انجینئرنگ کے طلباء کے لیے سیمینار کے عنوانات یا AI سیمینار کے موضوعات۔ سیمینار کے یہ موضوعات انجینئرنگ کے طلباء کے لیے تجویز کیے گئے ہیں تاکہ وہ انہیں مختلف ٹیکنالوجیز پر اپ ڈیٹ کریں۔ مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجی کا استعمال کمپیوٹر کو انسانی دماغ کی طرح سوچنے اور برتاؤ کرنے کے لیے بہت ذہین بنانے کے لیے کیا جاتا ہے۔ تاکہ مشینیں انسانی کاموں کو بہت مؤثر طریقے سے انجام دے سکیں اور بہتر حل بھی تلاش کر سکیں۔ یہ مشینیں زیادہ تر پیچیدہ اور بار بار انسانی کاموں کے لیے استعمال ہوتی ہیں۔ AI مشینوں کو انسانوں کی طرح سیکھنے، سوچنے اور اپنے کام کی کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔ یہاں آپ کے لیے ایک سوال ہے، روبوٹکس کیا ہے؟